Läpinäkyvien esineiden havaitseminen voi olla usein haastavaa niiden valonläpäisyn vuoksi. Monet teollisuuden tuotantolinjat vaativat tarkkaa läpinäkyvien esineiden tunnistamista, kuten elintarvike-, lääke- ja autoteollisuus.
Kuinka tunnistaa läpinäkyviä esineitä
Läpinäkyvät esineet päästävät läpi suuren osan valosta, mikä vaikeuttaa anturin kohteen tunnistamista. Koska valo heijastuu esineen pinnasta hyvin vähän, anturin on vaikea erottaa esinettä taustasta. Onneksi tähän ongelmaan on erilaisia teknologioita, jotka pystyvät tunnistamaan läpinäkyviä pintoja todella tehokkaasti.
Ultraäänianturit käyttävät korkeataajuista ääntä
Ne määrittävät lähetetyn ja vastaanotetun ultraäänisignaalin välisen aikavälin laskeakseen etäisyyden kohteeseen. Anturit pystyvät luotettavasti havaitsemaan kohteen, koska äänen heijastuminen ei riipu väristä. Tämä tekee ultraääniantureista tehokkaita läpinäkyvien kohteiden etäisyyden tunnistamisessa.
Haarukka-anturit toimivat tarkalla laser-säteellä
Vastaanotin kykenee havaitsemaan jopa pienet intensiteetin muutokset tarkasti kohdistetun valosäteen ja korkean tunnistustarkkuuden ansiosta. Tämä mahdollistaa esimerkiksi kirkkaan lasin luotettavan havaitsemisen, mutta samalla herkkyys ympäristön valon häiriöille on vähäinen.
Peilivalokennoanturit tunnistavat myös läpinäkyvät tai voimakkaasti heijastavat materiaalit
Lähettimen polarisoitu valo kääntyy heijastavassa peilissä 90 astetta. Jos tunnistettava kappale on valon ja peilin välissä niin kohteesta heijastuu valoa, joka on saman suuntaista kuin lähetetty valo (0 astetta). Mittaamalla heijastuneen valon polarisaatiota (0⁰ vs 90⁰) voidaan luotettavasti tunnistaa erilaisia läpinäkyviä esineitä.
Laseretäisyysanturit käyttävät dynaamista herkkyysteknologiaa (DS)
Anturi määrittää tarkan etäisyyden kohteeseen lähettämällä erittäin lyhyitä nanosekuntien mittaisia laserpulsseja ja analysoimalla signaaleja tilastollisesti. Tämä menetelmä mahdollistaa luotettavat tulokset myös heikkojen signaalien kohdalla, ja näin tunnistaa myös läpinäkyvät kohteet.
